Les outils d'analyse de données sont utilisés à des fins d'exploration de données, d'analyse de données et d'analyse statistique. Il peut être utile pour l'entreprise de prendre des décisions en fonction des informations collectées.

Les outils peuvent être utilisés à diverses fins :

  • Exploration de données : processus de recherche dans de grands volumes de données pour identifier des modèles et des corrélations afin de faire des prédictions sur les événements futurs.
  • Analyse des données : processus consistant à examiner un ensemble de nombres ou d'autres données et à identifier ses propriétés et ses modèles.
  • Analyse statistique : une branche des mathématiques qui concerne la collecte, l'organisation, l'interprétation, la visualisation et l'inférence à partir de données.

Excel

Excel est un tableur développé par Microsoft qui existe depuis 1985. Il a été utilisé dans de nombreux domaines différents, tels que la comptabilité, l'ingénierie et l'éducation. Excel peut être utilisé pour l'analyse et la manipulation de données afin de créer des tableaux et des graphiques, ou il peut être utilisé comme une simple calculatrice.

Excel est un outil puissant pour analyser les données car il possède de nombreuses fonctions qui vous permettent d'effectuer diverses tâches telles que la création de tableaux et de graphiques, l'importation de données à partir de différentes sources et la création de résumés des données. Par exemple, vous pouvez utiliser des fonctions telles que SUMIFS pour compter les cellules en fonction des critères d'autres cellules.

Google sheets

Google Sheets est une application de feuille de calcul gratuite qui offre les fonctionnalités de base d'une feuille de calcul, telles que la saisie de données, les formules et les graphiques.

Google Sheets est un outil très puissant et il a de nombreuses utilisations. La beauté des feuilles Google est qu'elles peuvent être utilisées pour tout type de tâche d'analyse de données. Des calculs simples à la modélisation statistique avancée.

Tableau

Tableau est un outil de visualisation interactif pour l'analyse de données. Il s'agit d'une application de bureau qui peut être utilisée pour visualiser des données et créer des tableaux de bord.

Tableau propose différents types de visualisations et de graphiques pour analyser les données. L'utilisateur peut manipuler les données dans le tableau de bord du tableau en sélectionnant différents filtres, paramètres, etc.

Tableau Desktop fournit un large éventail de fonctions et de fonctionnalités qui ne sont pas présentes dans d'autres outils tels que Microsoft Excel ou Google Sheets.

SQL

SQL est l'un des langages les plus importants et les plus puissants pour l'analyse de données. Il est utilisé pour poser des questions sur les données, en extraire des informations et établir des liens entre différentes données.

Une requête SQL est une série d'instructions qui indiquent à une base de données comment traiter les données souhaitées. Vous pouvez utiliser des requêtes SQL pour savoir combien de personnes vivent dans une certaine ville, quel est leur salaire moyen ou quels produits ils ont achetés.

Python

Python est un langage de programmation à usage général et est l'un des langages les plus populaires utilisés aujourd'hui. Il a été développé par Guido van Rossum, qui souhaitait créer un langage plus puissant que Perl mais plus facile à utiliser que Java.

Python possède plusieurs fonctionnalités qui en font un excellent choix pour l'analyse de données :

  • Python fournit de puissantes bibliothèques pour manipuler et analyser des ensembles de données avec NumPy, SciPy, pandas et Matplotlib;
  • Python facilite le partage de code avec d'autres;
  • Python peut être utilisé sur les systèmes Windows, Mac OS X, Linux et Unix.

Power BI

Power BI est une application de business intelligence qui peut être utilisée pour analyser des données et créer des tableaux de bord. L'outil d'analyse de données a été introduit pour la première fois par Microsoft en juillet 2013, en tant que service basé sur le cloud pour les entreprises. Il a depuis été intégré à Excel et Office 365, ce qui l'a aidé à gagner en popularité auprès des entreprises de toutes tailles.

L'objectif de Power BI est de fournir aux utilisateurs les outils dont ils ont besoin pour analyser leurs données et prendre des décisions éclairées en fonction des informations dont ils disposent. Les utilisateurs peuvent utiliser Power BI pour obtenir des informations sur les performances de leur entreprise, améliorer l'expérience client, mesurer les performances des produits, etc.

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